Prefacio

Introducci?n

Cap?tulo 1. El papelde la bioestad?stica

1.1 Introducci?n

1.2 Excel y hojas de c?lculo

1.2.1 Iniciando Excel

1.2.2 Ejecuci?n de comandos enExcel

1.2.3 Selecci?n de celdas

1.2.4 Creaci?n de una base dedatos

1.2.5 F?rmulas y funciones

1.3 Importancia de la bioestad?stica

1.4 Oportunidades que ofrece la bioestad?stica

1.5 Aplicaci?n de la bioestad?stica

1.6 Algunas definiciones b?sicas

1.6.1 Poblaci?n y par?metros

1.6.2 Muestras y estad?sticos

1.6.3 Variables

1.6.4 Muestras aleatorias yrecolecci?n de datos

1.7 Las funciones de la bioestad?stica

1.8 Escalas de medida

Cap?tulo 2.Descripci?n de los conjuntos de datos

2.1 Introducci?n

2.2 M?todos de agrupaci?n de datos

2.2.1 Tabla de frecuencias

2.2.2 Obtenci?n de frecuenciasusando Real Statistics

2.2.3 Obtenci?n de frecuenciasusando R

2.2.4 Tabla de frecuencias condatos discretos

2.2.5 Tablas de contingencia

2.3 Gr?ficos

2.3.1 El histograma

2.3.2 Diagrama circular o torta

2.3.3 Diagrama de barras

2.3.4 Diagramas de Pareto odiagramas 80/20

2.3.5 Diagramas de caja y bigoteso box-plot

2.3.6 Diagrama de dispersi?n

2.3.7 Diagrama radial

2.3.8 Diagrama de embudo opir?mide

2.3.9 Diagrama de ?rea, cl?ster orect?ngulo

2.3.10 Gr?ficos mixtos

2.3.11 Gr?ficos de paso

2.3.12 Gr?ficos de mapa

Cap?tulo 3. Medidasde tendencia central y dispersi?n

3.1 Medidas de tendencia central

3.1.1 Media aritm?tica

3.1.2 Mediana ( )

3.1.3 Moda (mo)

3.1.4 Media geom?trica (MG)

3.1.5 Media arm?nica (H)

3.2 Medidas de dispersi?n

3.2.1 Rango R o recorrido

3.2.2 Varianza

3.2.3 Varianza poblacional

3.2.4 Desviaci?n est?ndarpoblacional

3.2.5 Error est?ndar de lamuestra

3.2.6 Distribuci?n normal y reglaemp?rica

3.2.7 Gr?ficas de intervalo

3.2.8 El error de medici?nDahlberg

3.2.9 Kappa de Cohen

3.2.10 Kappa de Fleiss

3.2.11 Carta de control decalidad

3.2.12 M?todo de Bland Altman

3.3 Otras medidas de dispersi?n o posici?n

3.3.1 An?lisis de puntos at?picos

3.3.2 Diagramas box-plot

3.4 Cubos OLAP (Online Analytical Processing) oprocesamiento anal?tico en l?nea

3.4.1 El coeficiente de sesgo oasimetr?a de Pearson

3.4.2 El coeficiente de variaci?n

3.4.3 Curtosis

Cap?tulo 4. Probabilidad

4.1 Principios de probabilidad

4.2 Experimentos, resultados yconjuntos

4.3 Introducci?n a laprobabilidad

4.4 Reglas de probabilidad y tablasde contingencia y probabilidad

4.5 Tabla y curva declasificaci?n ROC

4.6 La curva ROC

4.7 Tablas de contingencia

4.8 Teorema de Bayes

4.9 Conteo

4.10 Distribuciones deprobabilidad

4.11 Distribuci?n de probabilidadbinomial

4.12 Distribuci?n de Poisson

4.13 Distribuci?n multinomial

Cap?tulo 5. Algunasdistribuciones continuas de probabilidad

5.1 Distribuci?n normal

5.2 Teorema central del l?mite

5.3 Nivel de confianza

5.4 Aproximaci?n normal abinomial ? c?lculo de probabilidades

5.5 Distribuci?n Gamma y Weibull

5.6 La distribuci?n exponencial

5.7 Distribuci?n chi cuadrado

5.8 Diagramas box-plot

5.9 Diagramas QQ plot y P- plot

5.10 Prueba de Geary

5.11 La prueba de Shapiro Wilk

Lecturas recomendadas

Referencias

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Filtros

Bioestadística descriptiva